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资料一、
2019年,广东规模以上工业企业用水量39.54亿立方米,分水种看,自来水用水量最大,达35.67亿立方米,占全部用水量的90.2%;地表淡水用水量2.52亿立方米,地下淡水0.03亿立方米,其他水1.32亿立方米。分地区看,珠三角地区用水量达29.85亿立方米,占比超75%。
2019年,广东规模以上工业企业重复用水量为147.10亿立方米,比上年增长2.5%,重复用水率提高到78.8%(注:重复用水率=重复用水量/(用水量+重复用水量))。分行业看,重复用水量主要集中在电力、治金和石油石化行业。其中,电力行业重复用水量为50.72亿立方米,比上年下降1.3%,占全省规模以上工业企业全部重复用水量的34.5%;治金行业重复用水量为40.82亿立方米,增长3.9%,占全部重复用水量的27.8%;石油石化行业重复用水量为32.12亿立方米,增长3.5%,占全部重复用水量的21.8%。
整体而言,在全省规模以上工业企业中,重复用水量普及面窄且重复用水率较低的问题值得关注。有重复用水的企业只有3573家,只占全省规模以上工业企业的7.0%,说明九成多企业无重复用水。重复用水量超过1000万立方米以上的企业88家,仅占重复用水量的96.2%,主要集中在石油化工、电厂和钢铁厂等少数大型企业中,重复用水应用领域明显较窄。
1.2019年广东规模以上工业企业用水量中,地表与地下淡水量约占:
A.4.7%
B.6.4%
C.8.1%
D.9.8%
2.与2018年相比,2019年广东规模以上工业企业用水量:
A.减少了约0.8亿立方米
B.增加了约1.8亿立方米
C.减少了约2.8亿立方米
D.增加了约3.8亿立方米
3.2018年广东规模以上企业重复用水率约为:
A.78.0%
B.78.8%
C.79.6%
D.无法判断
4.2018年电力、冶金和石油石化行业以外的其他行业的重复用水量约占广东规模以上工业企业重复用水量的:
A.10%
B.15%
C.20%
D.25%
5.根据以上资料,下列有关2019年广东省规模以上工业企业重复用水情况正确的是:
A.全省约有规模以上工业企业4.3万家
B.有重复用水的企业的平均重复用水量约为41.2万立方米
C.重复用水量超过1000万立方米的企业的平均重复用水量约为1.8亿立方米
D.电力行业的重复用水率不可能低于50%
资料二、
2016年“一带一路”沿线64个国家GDP之和约为12.0万亿美元,占全球GDP的16.0%;人口总数约为32.1亿人,占全球人口的43.4%;另外贸易总额约为71885.5亿美元,占全球贸易总额的21.7%。
6.2016年东南亚“一带一路”沿线国家 人口总数约占“一带一路”沿线64个国家人口总数的:
A.35.6%
B.29.7%
C.19.9%
D.8.6%
7.2016年“一带一路”沿线国家人均GDP约是全球水平的多少倍:
A.2.7
B.1.6
C.0.9
D.0.4
8.2016年东南亚“一带一路”沿线国家有几个呈现贸易逆差(进口额高于出口额):
A.5
B.6
C.7
D.8
9.2016年东南亚人均GDP最低的“一带一路”沿线国家,当年其进出口额约占东南亚“一带一路”沿线国家:
A.不到0.1%
B.0.1%-0.1%之间
C.1%-5%之间
D.5%以上
10.以下信息,可从资料中推出的有几条:
①2012-2016年,每年“一带一路”沿线国家对外贸易占全球份额均低于上年水平
②2016年东南亚“一带一路”沿线国家GDP占全球GDP的比重在4%-6%之间
③2016年东南亚“一带一路”沿线国家中,人口最多的2个国家进出口总额均未排进前三
A.0
B.1
C.2
D.3
华智答案解析:
1.【答案解析】选B。根据第一段材料“2019年,广东规模以上工业企业用水量39.54亿立方米,分水种看,地表淡水用水量2.52亿立方米,地下淡水0.03亿立方米,其他水1.32亿立方米。”那么地表与地下淡水量约占(2.52+0.03)÷39.54=6.4%,选B。
2.【答案解析】选A。根据表格数据计算2018年广东规模以上工业企业用水量=29.85÷(1-0.6%)+2.46÷(1-10%)+2.96÷(1-8.2%)+4.27÷(1-2.4%)=40.36亿立方米,第一段文字材料给出2019年,广东规模以上工业企业用水量39.54亿立方米,2019年减去2018年得到39.54-40.36=0.82亿立方米,所以与2018年相比,2019年广东规模以上工业企业用水量减少了约0.8亿立方米。
3.【答案解析】选A。第二段文字材料“2019年,广东规模以上工业企业重复用水量为147.10亿立方米,比上年增长2.5%,重复用水率提高到78.8%(注:重复用水率=重复用水量/(用水量+重复用水量))”,2018年,广东规模以上工业企业重复用水量=147.1÷(1+2.5%)=143.51,前面计算出2018年广东规模以上工业企业用水量40.34亿立方米,2018年广东规模以上企业重复用水率=143.51÷(143.51+40.34)=78.05%。
4.【答案解析】选B。根据第二段材料“2019年,电力行业重复用水量为50.72亿立方米,比上年下降1.3%,占全省规模以上工业企业全部重复用水量的34.5%;治金行业重复用水量为40.82亿立方米,增长3.9%,占全部重复用水量的27.8%;石油石化行业重复用水量为32.12亿立方米,增长3.5%,占全部重复用水量的21.8%”,首先计算出2018年电力、冶金和石油石化行业的重复用水量=50.72÷(1-1.3%)+40.82÷(1+3.9%)+32.12÷(1+3.5%)=121.71,前题计算出2018年,广东规模以上工业企业重复用水量是143.51亿立方米,故018年电力、冶金和石油石化行业以外的其他行业的重复用水量约占广东规模以上工业企业重复用水量的比重=(143.51-121.71)÷143.51=15.19%,最接近B项。
5.【答案解析】选D。
A项,根据最后一段材料“有重复用水的企业只有3573家,只占全省规模以上工业企业的7.0%”,全省规模以上工业企业数量=3573÷7%=51042家,超过4.3万家,描述错误;
B项,2019年,广东规模以上工业企业重复用水量为147.10亿立方米,有重复用水的企业只有3573家,故有重复用水的企业的平均重复用水量=147.10亿立方米÷3573=412万立方米>41.2万立方米,描述错误;
C项,材料“重复用水量超过1000万立方米以上的企业88家,仅占重复用水量的96.2%”,重复用水量超过1000万立方米的企业的平均重复用水量=147.10×96.2%÷88=1.61亿立方米<1.8亿立方米,描述错误;
D项,材料中没有提到电力行业的用水量,因此不能直接计算电力行业的重复用水率。由于2019年,广东规模以上工业企业用水量39.54亿立方米,电力行业不可能超过这个数字,以这个数字先计算电力行业的重复用水率=50.72÷(50.72+39.54)=56.2%,由于电力行业企业用水量不可能超过39.54亿立方米,故电力行业的重复用水率一定大于56.2%,所以不可能低于50%的描述正确。
综上,本题选D。注意本题容易误选B项,D项缺乏数据支撑,容易判断成错误项。
6.【答案解析】选C。根据材料“2016年“一带一路”沿线64个国家人口总数约为32.1亿人”、表格“2016年东南亚“一带一路”沿线国家人口总数63852.5万人”,故所求比重=63852.5÷321000=19.9%。
7.【答案解析】选D。根据材料“2016年“一带一路”沿线64个国家GDP之和约为12.0万亿美元,占全球GDP的16.0%;人口总数约为32.1亿人,占全球人口的43.4%”,2016年“一带一路”沿线国家人均GDP=12.0万亿美元÷32.1亿人,2016年全球人均GDP=(12.0万亿美元÷16%)÷(32.1亿人÷43.4%),故所求倍数=(12.0万亿美元÷32.1亿人)÷[(12.0万亿美元÷16%)÷(32.1亿人÷43.4%)]= 16%÷43.4%=0.3686,与D项最接近。
8.【答案解析】选B。对比表格数据,2016年东南亚“一带一路”沿线国家中越南、菲律宾、缅甸、柬埔寨、老挝、东帝汶6个国家进口额高于出口额,故选B。
9.【答案解析】选C。根据题意,首先找出2016年东南亚 “一带一路”沿线国家中人均GDP最低的一个,也就是GDP÷人口最小,反过来也就是人口÷GDP最大的一个,对比数据,柬埔寨:1577.6÷194.8=8.1,这个在所有数据中最大。柬埔寨当年的进出口额=141.7+135.4= 277.1亿美元,东南亚“一带一路”沿线国家进出口额=11267.2+11798.5=23065.7,故所求比重=277.1÷23065.7=1.2%,故在1%-5%之间。
10.【答案解析】选B。
①观察折线图,发现2012年和2013年“一带一路”沿线国家对外贸易占全球份额是不变的,均为24%,没有低于上年水平,故此说法错误;
②表格中得出,2016年东南亚“一带一路”沿线国家GDP为25802.2亿美元,从材料数据中算出2016年全球GDP=12.0万亿美元÷16%=75万亿美元,故所求比重=25802.2÷750000=3.44%,不在4%-6%之间,故此说法错误;
③观察表格,2016年东南亚“一带一路”沿线国家中,人口最多的2个国家是印度尼西亚和菲律宾;2016年东南亚“一带一路”沿线国家中进出口总额排在前三的是新加坡、泰国、越南,没有排进前三的说法是正确的。
综上,三条推论只有一条是正确的,故本题选B。
桂老师
15921932258
李老师
13585512509
刘老师
17717222736
汪老师
13391256779
王老师
13585512605
周老师
19916744766
吴老师
18001770796
于老师
19946127488
樊老师
18917874588
陈老师
18117127207
童老师
18321250548
张老师
18017809371
廖老师
17701706182
陈老师
13918156994
周老师
15000167376
小小老师
18917193646
章老师
18016289781
宁老师
19946094266
张老师
18049795126